有没有收益率异常的债券？

运行压力 · Stress view

运行压力 medium：数据为静态/备用样本，新鲜度受限。；信任分中等（61/100）。

• medium 数据为静态/备用样本，新鲜度受限。
• medium 信任分中等（61/100）。
• low 最终答案来自确定性工具链（未采用 LLM 叙述，或已回退）。

数据血缘 · Data lineage

data/testdata.xlsx · static_sample

provider=repository · rows=3365 · valid_yield=3102

fetched_at=

fallback=none

信任分调整 · Trust adjustments

• -12 使用静态样本，新鲜度受限。
• +8 证据账本覆盖 5 条 claim。
• +6 证据质量 67/100（等级 medium）。
• +6 未使用 LLM；最终答案完全来自确定性工具链。

答案评审 · Answer judge

未使用 LLM 输出，最终答案来自确定性报告。

score=82 · action=use_deterministic_report

LLM 护栏 · Guardrail

LLM output was not available, so faithfulness checks were not run.

status=not_run · numeric=not_run · language=not_run

风险画像 · Risk profile

本次分析适合研究展示，但仍缺少信用和曲线上下文。

overall=medium

工具轨迹 · Tool trace

• User question: 有没有收益率异常的债券？
• -> data_source(mode=static_sample, source=local_static_excel)
• -> planner(intent=outlier_detection)
• -> describe_market()
• -> detect_yield_outliers(method=zscore, threshold=3.0)
• -> generate_bond_report()
• -> llm_guardrail(skipped: llm_disabled)
• -> final answer

证据账本 · Evidence ledger

最终回答 · Final answer

问题: 有没有收益率异常的债券？
意图: outlier_detection

使用的工具:
- describe_market
- detect_yield_outliers
- generate_bond_report

数据证据:
- 数据源: data/testdata.xlsx (static_sample)
- 样本行数: 3365，有效收益率记录: 3102
- 期限覆盖率: 99.9%，已补全 3363 条，缺失 2
- 样本数量: 3365
- 收益率摘要: {'count': 3102, 'mean': 2.7709, 'std': 2.2786, 'min': 0.1383, 'p25': 2.255, 'median': 2.45, 'p75': 2.7468, 'max': 57.0224}
- 数据质量: 90/100 (high)
- 异常样本数量: 13

风险解释层:
- Yield outliers need data and credit checks: A yield outlier may reflect real risk, stale pricing, data quality issues, or a different bond type. It should trigger review rather than direct action.
- Data coverage limits decision confidence: The Agent can use ChinaMoney spot deals and a local Excel fallback. Each answer should state which source was active and avoid conclusions outside available fields.
- Credit context is outside the active market feed: The active market feed does not include issuer ratings, financial statements, guarantees, or credit events, so credit conclusions must stay limited.
- Longer maturity increases rate sensitivity: Longer maturity bonds are usually more sensitive to interest-rate changes. Yield comparisons are more meaningful when maturity buckets are similar.

证据质量:
- 评分: 67/100
- 等级: medium
- 数据新鲜度: static_snapshot
- 决策置信度: low
- 摘要: Evidence quality is medium for the active data source, but decision confidence remains low because issuer credit context, macro curve data, and full security master fields are not attached.

分析:
- 异常检测使用 zscore 方法，共发现 13 条收益率异常样本。
- 异常分数最高的是 21金地MTN004，收益率 57.0224%，异常分数 23.8091。
- 异常收益率需要结合信用风险、流动性、估值和数据质量进一步核查。

风险提示:
- 收益率较高可能对应信用、流动性、久期或估值波动风险，需要结合发行人和市场环境进一步判断。
- 成交量低的债券可能存在流动性不足，样本内排序不等同于可交易机会。

局限:
- 本报告仅基于当前 Agent 数据源的可用字段计算。
- 公开实时接口可能受交易时段、第三方源稳定性和字段覆盖限制影响。
- 未接入评级、主体财务、宏观利率曲线或新闻事件。
- 券种与期限分桶由名称/字段规则推断，不做信用评级结论。
- 修正久期/DV01 为年付息+票息=YTM 的现金流教学假设，非 OAS/行权树；永续同时给首段与理论 consol 情景。
- 非投资建议，仅用于学习和研究。

分析 · Analysis

• 异常检测使用 zscore 方法，共发现 13 条收益率异常样本。
• 异常分数最高的是 21金地MTN004，收益率 57.0224%，异常分数 23.8091。
• 异常收益率需要结合信用风险、流动性、估值和数据质量进一步核查。

风险提示 · Risk notes

• 收益率较高可能对应信用、流动性、久期或估值波动风险，需要结合发行人和市场环境进一步判断。
• 成交量低的债券可能存在流动性不足，样本内排序不等同于可交易机会。

局限性 · Limitations（强制）

• 本报告仅基于当前 Agent 数据源的可用字段计算。
• 公开实时接口可能受交易时段、第三方源稳定性和字段覆盖限制影响。
• 未接入评级、主体财务、宏观利率曲线或新闻事件。
• 券种与期限分桶由名称/字段规则推断，不做信用评级结论。
• 修正久期/DV01 为年付息+票息=YTM 的现金流教学假设，非 OAS/行权树；永续同时给首段与理论 consol 情景。
• 非投资建议，仅用于学习和研究。
• 当前行情源不包含主体评级、财务报表、担保与信用事件。
• 收益率高低是风险信号，不是买卖依据。
• 实时链路可能降级到快照或本地样本，请以 data_source 血缘为准。
• 数据质量：收益率缺失 263/3365（7.8%）。

非投资建议，仅用于学习和研究。