市场总览 /market
收益率分布、成交量与样本结构；来源条显示数据源、行情时点与行数，口径细节可展开。
专业研究工作台 · Chinese bond research workbench
BondLens
面向中国债券市场的专业研究工作台：市场总览、条件筛选、单券研究、研究历史， 外加可选的自然语言分析入口。数据来源与行情日期全程可见，利率债优先， 支持公开行情与本地 CSV/Excel 样例。
市场总览 /market
条件筛选 /screen
单券研究 /bond
研究历史 /replay
自然语言分析（可选） /agent
数字由确定性工具计算，模型只做叙述且必须通过护栏；AI 解读默认关闭， 仅在结果页显式点击后才发起单次请求。所有页面中英双语。
工作台界面（真实截图）
以下为当前版本真实页面截图（本地样例数据，非实时行情）。交互应用需本地运行后访问。
四类研究页面 + 可选自然语言分析
条件筛选 /screen
按简称、收益率、待偿期等条件过滤债券列表，也可上传 CSV/Excel 样本即时筛选。
单券研究 /bond
单只债券的关键指标、同业对比与研究报告；AI 解读面板默认关闭，需显式点击。
研究历史 /replay
既往研究运行的时间、问题、数据来源与结论摘要，技术评分折入详情；证据包可追溯。
自然语言分析 /agent（可选）
一句话问题进入可审计的分析运行：规划 → 工具取证 → 报告；LLM 叙述仅在显式请求时按需生成。
数据与诚实边界
不虚构行情、不提供投资建议；缺失字段明确标记，非投资建议声明贯穿全站。
示例报告（无需 API key，浏览器直接打开）
静态导出的 Evidence Pack，展示同样的证据结构与报告格式。
工程与运行
本地运行
Python 3.12 + Flask/Jinja + pandas，python app.py 即可离线样例分析；Docker Compose 单容器部署，健康检查 /healthz。
质量与验证
212 项 pytest 通过（1 项跳过）、agent 与红队评测脚本、CI 含 Docker 构建健康检查；同步与 SSE 共用同一条分析管线。
